本文摘要：12月15日，由创业黑马黑马学院主办的2018黑马社群大会在京举行，“产业升级”沦为本届大会的主题，“企业服务”堪称沦为“产业升级”主题上引人注目的明星。
12月15日，由创业黑马黑马学院主办的2018黑马社群大会在京举行，“产业升级”沦为本届大会的主题，“企业服务”堪称沦为“产业升级”主题上引人注目的明星。大会陆续授予了企业服务独角兽、企业服务案例TOP50等奖项。工业互联网服务商寄云科技荣获企业服务产业独角兽、企业服务案例TOP50两项荣誉，这标志着公司的发展获得了创投圈的接纳，产品和服务获得了行业和用户的接纳。风口已过 产业升级时代到来创业黑马是创业者的自学社群、做生意社群和产业加快升级社群，在行业内享有盛誉。
大会主题演说认为“风口创业已过，（企业必须）在产业升级道路上新的抵达”。寄云科技毫无疑问是工业领域贯彻“产业升级”的杰出代表，公司充分发挥云计算、物联网、大数据等先进设备技术能力，扎根工业互联网领域，既是行业理念的引领者，也是国内为数不多的在工业领域具有非常丰富的深度应用于的服务商。产业引导 挤身独角兽的行列工业互联网是两化融合、智能生产2025等发展的核心抓手，也是各国迈进工业4.0这场波澜壮阔的科技+产业转型升级史诗上耀眼的篇章。当下，传统工业系统服务商、业主企业以及设备商都面对着产品和服务转型、新模式探寻等的挑战，大家把目光都探讨到了工业互联网的身上。
然而，工业互联网虽然获得了政策、行业和投资等多方面的受到影响，但它的构建并非易事。工业互联网的落地必须企业在自动化、数字化等方面早已不具备较好的基础，同时还必须企业大力寻求传统手段无法构建的高级应用于的表达意见。此外，工业互联网是工业和信息技术的深度融合，必须将很深的工业领域科学知识和先进设备的IT技术展开深度融合，才能构建确实的价值。
寄云科技是目前国内为数不多的有能力探讨于石油、电力、轨道交通和高端生产等行业头部客户的工业互联网服务商。在国内，寄云科技相结合寄云NeuSeer工业互联网平台，手把手地协助工业客户做到数字化转型升级。相赠云是最先利用大数据、云计算、人工智能等技术来解决问题装备故障诊断和预测、生产良率改良、运营效率分析，为工业企业生产线、设备和系统等的智能化升级而希望。迄今为止，寄云科技早已为涵括中石油、大唐电力、中车、中国电子、深圳地铁等诸多大型客户获取了专业的服务，并同腾讯、太极等生态伙伴达成协议了战略合作。
在团队方面，寄云科技早已搭起起涵括工业各业务方向、云计算、大数据等多方向、多元化的专业团队。达晨创投、云启创投和基石基金等多家著名投资公司也对公司展开了投资。寄云科技多元化的专业团队和大客户的综合服务能力，非常丰富的案例经验和很深的技术累积，以及在工业互联网的布局和扩展策略是投资人广泛寄予厚望的优势。
此次大会，寄云科技荣登企业服务独角兽榜单，也是创投权威机构和人士对寄云科技发展的接纳。智能生产案例获优TOP50榜会上，寄云科技的中电网络-彩虹寄云智能工厂工业大数据项目还评为企业服务案例TOP50排行榜。以寄云NeuSeer工业互联网平台为基础，寄云科技协同彩虹集团打造出数字化智能工厂项目，运用物联网、大数据、云计算等技术，对关键生产环节展开动态监控，对关键设备展开仅有生命周期数字化监控，对产品质量构建仅有维度分析，通过智能产线、产效提高、工业大数据三个阶段，协助其展开电子玻璃盖板产线优化、良品率提高，竖立了工业互联网赋能高端生产产业的标杆案例。
该项目归属于高端智能生产领域，在该领域寄云科技早已走到数字化工厂、智能产线等阶段，了解到通过工业大数据构建产品质量分析、生产能力提高等阶段。比如，在质量管控方面，项目用于分析平台展开冷末端数据的关联分析和自动相关性给定搜寻，寻找影响玻璃质量（例如翘曲，形变）的关键特征；并对这些关键因素展开SPC建模，以构建动态监控，并通过对这些关键因素的监控来构建最后质量的管控，指导生产决策，防止非正常产品的经常出现比例。
项目可以构建生产数据的生命周期管理，已完成集团级的数据资源共享，模型资源共享，应用于资源共享，研发环境分享，平台集中于管控。切断生产环节数据和管理环节数据，侧重解决问题了企业生产质量与产品质量的脱结的问题，做了生产线的全面可用、高效率，并最后助力彩虹集团顺利构建由传统制造业到新型生产的转型升级。抛弃争议联合奔向转型升级“产业”和“工业”这两个关键词近期引发了较多的争议，这解释一方面工业正在受到更加多的注目，另一方面也解释工业互联网还处在初期阶段。
无论用哪个词，最重要的是需要协助工业企业构建数字化转型、智能生产的最后愿景。在产业升级、工业互联网时代，生态、产业链早已沦为关键要素，本次大会明确提出“产业洞察，供给资源，产业链重组，的组织创意”早已沦为产业创业家的核心特质，也印证了这一点。
寄云科技期望产业链各角色需要抛弃争议，有机合作联合奔向协助企业转型升级的大道，为中国的智能生产2025而努力奋斗。
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